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Dashboard Principal

Turistas (mil)

579

11.2%
Receita (R$ mi)

232

13.5%
Ocupação

68.5%

-1.2%
Preço Médio

R$ 335

29.3%
Evolução do Turismo
Distribuição Mensal

Análise Temporal

Análise de Séries Temporais
Estatísticas Descritivas
Média:579.48
Mediana:577.50
Desvio Padrão:54.27
Mínimo:483.00
Máximo:735.00
Informações do Período

Período Analisado:
2018-01-01 até 2024-12-01

Total de Registros:
84 meses

Análise de Correlações

Relações entre Variáveis
Segure Ctrl para selecionar múltiplas variáveis
Matriz de Correlação
Gráfico de Dispersão
Coeficientes de Correlação
Variável 1 Variável 2 Correlação Interpretação
Turistas Revenue 0.997 Correlação muito forte
Turistas Occupancy rate 0.624 Correlação forte
Turistas Avg daily price 0.598 Correlação moderada

Modelos Preditivos

Machine Learning para Previsões
Selecione as variáveis que influenciam a variável target
Desempenho dos Modelos
Modelo MSE MAE Acurácia
Regressão Linear 0.640 117.83 8.47 64.0%
Importância das Variáveis
Previsões vs Valores Reais
Resíduos do Modelo

Relatórios Analíticos

Relatório Completo de Análise

📊 Resumo Executivo

Período Analisado

2018-01-01 a 2024-12-01

2,526 dias
Crescimento Turistas

11.2%

No período analisado
Crescimento Receita

13.5%

No período analisado

🎯 Insights Principais

Sazonalidade
78.6%
Verão
64.6%
Inverno

Diferença sazonal: 14.0 pontos percentuais

Relação Preço-Demanda
Correlação: 0.598

Demanda inelástica

Impacto de Eventos
+8.1 mil turistas

Por evento cultural adicional

Período de Alta Temporada
Dezembro - Janeiro

Maior concentração de turistas

💡 Recomendações Estratégicas

Fortalecer Baixa Temporada

Desenvolver eventos e promoções específicas para períodos de menor demanda.

Diversificar Oferta Turística

Criar experiências únicas para reduzir dependência da sazonalidade.

Otimizar Preços

Ajustar estratégia de preços baseada na elasticidade da demanda.

Marketing Digital

Intensificar campanhas durante períodos de menor ocupação.

Pacotes Especiais

Desenvolver pacotes que combinem hospedagem e experiências locais.

Monitoramento Contínuo

Acompanhar indicadores econômicos para antecipar tendências.